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Interwoven MetaTagger® Content Intelligence Server 可協助企業採用一致且有效的方式歸納和整理無序的資訊，包含辦公室文件、電子郵件和網路內容以改善業務流程、提高資訊利用率、減少業務風險並削減營運成本。
借助 Interwoven MetaTagger 的功能，企業可以避免這些隱藏的危機，而且可以控制內容的層次結構。MetaTagger 提供了一種企業服務，該服務可根據業務需求、企業標準、分類法則和一般性知識，以智慧且自動的方式對內容進行分類並擷取資訊。MetaTagger 支援互動引導式的全自動操作，能夠大幅度地幫助企業擺脫繁瑣耗時並且須耗費大量人力的手工標記工作。透過使用 MetaTagger，企業可以確保內容的展示、導航、追蹤和搜索所依賴的中繼資料準確一致並且時刻保持更新。
| 動態內容傳遞 |
藉由動態內容傳遞功能，入口開發人員可以使用諸如觀眾、產品或文件類型等屬性來放置內容 |
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| 知識目錄 |
知識目錄可提供大型的內容資源彙集，企業可以按照一或多種分類法則來組織這些資源彙集進而為用戶提供充分的存取體驗。 |
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| 智慧內容追蹤 |
智慧內容追蹤能夠自動確定諸如主題和文件類型等的屬性，這樣入站請求和內容便可以提交給合適的人員進行處理。 |
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| 內容/中繼資料審核 |
內容/中繼資料審核功能可對資訊進行自動分類和擷取，並且可確保關鍵中繼資料的準確性和一致性，並且可以支援以內容為中心的業務流程。 |
| 自動分類 |
利用一或多種分類法則自動確定文件的正確類別。MetaTagger 支持兩種分類方法，第一種方法是前後關聯識別分類法，即根據關鍵字、片語和上下文提示對內容進行分類；第二種方法是範例分類法，即透過對比已完善分類的培訓文件，以此為依據對內容進行分類。 |
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| 摘要和關鍵字擷取 |
自動生成長短不一的內容摘要 (幾個詞到幾句不等)，可作為入口的摘錄資訊。 |
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| 實體擷取 |
使用可擴展的模式識別引擎和編譯知識庫，自動擷取名稱、位置、日期和其他關鍵資訊。 |
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| 內容設定和分類法則生成 |
檢查現有的內容，自動建議一項分類法則或關鍵概念的清單以協助企業完善分類法則開發流程。 |
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| 文件結構分析 |
使用格式設置和結構提示，從內容中自動擷取關鍵部分，例如標題和日期 |
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| 中繼資料驗證和分類法則映射 |
在組合和標準化中繼資料時應用規則，包括新增和刪除標記，以及轉換不同的分類法則 |
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